Частный инвестор, основатель благотворительного проекта в сфере медицинского образования Donum Алексей Владимирович Башкиров рассказал о перспективах применения технологий искусственного интеллекта (AI) в медицине и сфере HealthTech. Он отмечает, что интерес к этим технологиям активно развивается в разных отраслях, и здравоохранение не стало исключением.
В области HealthTech уже существует ряд решений, которые помогают врачам работать с данными, проводить исследования real-world evidence, использовать CRM-системы и другие инструменты. Однако, по его мнению, ожидания специалистов и инвесторов не всегда совпадают с реальными экономическими результатами от цифровизации. В качестве примера он приводит компанию Babylon Health, которая пыталась радикально изменить первичную медицинскую помощь, но, несмотря на привлечение миллиардных инвестиций, в 2023 году обанкротилась.
Тем не менее, Алексей Владимирович уверен, что технологии AI достигли такого уровня развития, что могут оказать значительное трансформационное воздействие на сферу HealthTech. Он приводит прогнозы экспертов, согласно которым рынок использования технологий Generative AI в медицине будет расти на 85% в год, а до трети новых медикаментов могут разрабатывать с помощью нейросетей. McKinsey, в свою очередь, предполагает, что применение генеративного AI может повысить вероятность успеха клинических испытаний на 10%, сокращая их стоимость и длительность на 20%.
Однако, по словам Алексея Владимировича, его собственный опыт в инвестировании, включая вложения в глобальные компании-единороги, заставляет его скептически относиться к скорому прорыву в разработке фармацевтических препаратов с помощью AI. Слишком много нового открывается о человеческом организме в процессе исследований, чтобы полностью полагаться на искусственный интеллект на этом этапе. Тем не менее, он видит потенциал в использовании AI для обработки больших объемов данных. Примером такого применения он называет систему IBM watsonx, которая использует генеративные нейросети для автоматизации внутренних процессов, работы с базами данных и повышения эффективности в обслуживании клиентов и HR.
В области диагностики AI, по мнению А.В. Башкирова, также может стать полезным инструментом, но не для создания чего-то принципиально нового. Вместо этого речь идет об использовании сильных сторон нейросетей для обработки большого количества данных в сжатые сроки, распознавания закономерностей и т. д. Так, в 2023 году американская FDA одобрила первую систему для диагностики глазных заболеваний, вызванных диабетом, использующую AI, без участия врача.
При этом Алексей Владимирович напоминает об известном законе американского ученого-футуролога Амары, согласно которому мы склонны переоценивать краткосрочные перспективы новых технологий и недооценивать их влияние в долгосрочной перспективе. Он привел аналогию с интернетом, который не сразу оправдал высокие ожидания, но в конечном итоге стал неотъемлемой частью нашей жизни. Поэтому, по его мнению, в ближайшие годы в сфере инвестиций в AI скорее всего будет больше неудач, чем успешных кейсов.
Оценка перспектив применения нейросетей в здравоохранении в России, по сообщению Алексея Башкирова, еще сложнее, чем в глобальном контексте. Несмотря на то что в стране активно развиваются цифровые технологии, включая передовые системы для государственных услуг и налогового администрирования, а финансовый сектор является одним из самых технологически развитых, для успешного внедрения AI в здравоохранение необходимы значительные инвестиции и компетенции. Приватный капитал пока сдержан в вложениях в HealthTech из-за неопределенности экономической отдачи, и последний крупный всплеск вложений произошел более пяти лет назад, в основном в область телемедицины.
Тем не менее, Алексей Владимирович уверен, что локомотивом внедрения технологий AI в российскую медицину может стать государство. Существуют хорошие предпосылки для этого: высокая централизация амбулаторного лечения, современные технологии в больницах крупных городов и активная работа Минздрава РФ над цифровизацией здравоохранения, включая программы создания цифрового профиля пациента и развитие единой информационной базы.
Приватные компании в России, по мнению Башкирова, в большинстве своем не обладают достаточными ресурсами для масштабных проектов в сфере HealthTech, однако крупные технологические игроки, такие как «Яндекс» и «Сбер», имеют и необходимые компетенции, и финансовые возможности. Он видит оптимальный формат внедрения технологий AI, в котором государство будет выступать заказчиком и поставщиком качественных данных, а крупные компании — разработчиками и поставщиками решений.
Особое внимание Алексей Владимирович уделяет возможному применению больших лингвистических моделей в медицине. В этом направлении российские технологические лидеры уже продвинулись, и для медицины открываются понятные и перспективные применения — от виртуальных помощников для взаимодействия с пациентами до обработки и структурирования информации из неструктурированных источников и анализа живой речи. После первых успехов в этой области возможно привлечение частных инвестиций в AI для медицины.
