Ретинопатия – поражающее сетчатку глаза заболевание, вызывающее слепоту, – развивается по целому ряду причин, в том числе и у недоношенных детей. Нейросеть, распознающую ретинопатию у недоношенных детей, разработали в Специализированном учебно-научном центре Новосибирского государственного университета, сообщили в пресс-службе вуза.
На данный момент для диагностирования ретинопатии проводится длительное офтальмологическое обследование: осмотр сетчатки глаза с помощью лампы и увеличительного стекла, лазерное сканирование сетчатки, тонометрия, иногда – магнитно-резонансная томография орбит.
Чтобы получить рабочую модель, был проведен обзор существующих обработанных и структурированных наборов данных (датасетов) по ретинопатии. В процессе разработки было создано пять разных моделей, каждая из которых тестировалась на 20 тысячах снимках глазного дна с разными степенями ретинопатии. В итоге удалось достигнуть того, что созданная модель корректно распознает заболевание на 98 снимках из 100.
«Цель моего проекта – создание ИИ-инструмента для организаций здравоохранения, который помогает определять патологии сетчатки у новорожденных. Во время разработки врач-офтальмолог помог мне с классификацией снимков», – рассказал автор исследования, одиннадцатиклассник СУНЦ НГУ Сергей Матвеев.
В дальнейшем он планирует улучшить модель и создать графический интерфейс для медицинских работников.