На IV Международном форуме технологического развития «Технопром-2018» было подписано оглашение о сотрудничестве ПАО «ВымпелКом» с СО РАН. По условиям договора, Билайн должен был стать участником создания в рамках проекта «Академгородка 2.0» сверхмощного Сибирского национального центра высокопроизводительных вычислений и обработки данных (СНЦ ВВОД). Планировались совместные исследования с применением Big Data по актуальным вопросам цифровой экономики, социальных процессов, обработки персональных данных
Как сообщает пресс-служба Института Вычислительных технологий СО РАН, первое заседание координационного совета про проекту СНЦ ВВОД в рамках «Академгородка 2.0» состоялось буквально на днях. Эксперты обсудили взаимодействие с ресурсами Москвы для обеспечения вычислений и хранения научных данных – и признали его неэффективным.
Причины негативной оценки пояснил Андрей Юрченко, кандидат физико-математических наук, заместитель директора Института вычислительных технологий СО РАН:
«Во-первых, за эти ресурсы настолько высока конкуренция (прежде всего в центральной России), что поневоле вспоминаются давние «очереди на машинное время». Второе, что сильно мешает – ограниченность чисто технических возможностей.
Например, проектируемая Институтом ядерной физики им. Г.И.Будкера СО РАН С-тау фабрика может генерировать до 9 гигабайт данных в секунду, что требует скорости передачи около 100 гигабит. Стогигабитных каналов в научной инфраструктуре России просто нет.
Здесь, в новосибирском Академгородке, мы только планируем создать локальную сеть с такой пропускной способностью, ориентируясь на перспективу «2.0». У операторов дальней связи есть мощные каналы, но их использование требует серьёзных денег: канал ёмкостью 10 гигабит стоит порядка 500 000 рублей в месяц, а 100 гигабит будут стоить нелинейно дороже, так как эта пропускная способность уже на грани технологических возможностей операторов.
Наконец, на дальних расстояниях нарастают и другие технические проблемы, например, большие сетевые задержки передачи пакетов данных. Они возникают не столько по чисто географической причине, сколько за счёт активного оборудования между точками передачи и приёма (в нашем случае Новосибирском и Москвой). Чем протяжённей дистанция, тем больше на ней единиц такого оборудования, каждая из которых увеличивает общую задержку. Типичная сетевая задержка между нашими городами колеблется в диапазоне 50–100 миллисекунд, тогда как внутри сетей суперкомпьютерных и дата-центров она составляет микросекунды. Эти задержки мешают насытить даже ёмкие каналы, накладывая ограничения на реальную скорость передачи данных, в итоге и по сей день может наблюдаться ситуация, когда человек с чемоданом жёстких дисков летит в Москву, на тот же суперкомпьютер «Ломоносов», чтобы обсчитать свои данные.
Заметим, что всё вышесказанное относится к реалиям сегодняшнего дня, когда в общем (а также частично ограниченном) доступе находится малая толика данных, генерируемых всей российской наукой – академической, вузовской, отраслевой и прочей. Если же начнутся перемены, если объём размещаемой информации будет нарастать, нам не обойтись без региональных и макрорегиональных центров работы с Big Data, одним из которых должен стать СНЦ ВВОД».
Обсуждение темы на Форуме Академгородка