Магистрант второго курса факультета информационных технологий Новосибирского госуниверситета из Конго Бумбанда Пама Гондран Альмега занимается научно-исследовательской работой по построению рекомендательной системы для пользователей, сообщает пресс-центра вуза.
В процессе исследования магистрант создал новый метод рекомендации товаров на основе алгоритма коллаборативной фильтрации – технологии прогнозирования предпочтений пользователя с учетом интересов других посетителей интернет-ресурса. Система, полагаясь на собираемую информацию, рекомендует те товары, которыми аудитория со схожими интересами уже интересовалась, а конкретный пользователь – еще нет.
Свою разработку молодой исследователь представил на международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР 2023», прошедшей с 17 по 19 мая, где занял первое место в своей секции.
«Доклад для выступления на сессии в ТУСУРе я готовил в рамках своей научно-исследовательской работы по построению рекомендательной системы на основе алгоритма коллаборативной фильтрации. Данная тема очень актуальна, особенно в африканских странах, где скорость передачи данных по-прежнему является большой проблемой в отличие от России и других развитых стран. Я постарался создать новый метод, основанный на модификации алгоритма коллаборативной фильтрации и способный работать в условиях низких скоростей передачи данных», – прокомментировал свою работу магистрант.
