Разработка позволит отслеживать текущее состояние системы транспортировки теплоносителя и предотвращать аварии на объектах теплоснабжения, что критически важно при нынешнем износе городских теплосетей, достигающем 60-70%.
«Инженеры НГТУ запустили проект по формированию наборов обезличенных данных о режимах работы тепловых пунктов на основе накопленной за пять лет информации. Результатом работы станут решения, которые помогут теплоснабжающим компаниям контролировать состояние теплосетей Новосибирска и предотвращать аварии на коммунальных объектах, отлеживать тенденции изменения профилей объектов теплоснабжения», – говорится в сообщении пресс-службы вуза.
Массив данных сформирован на основе работы тепловых пунктов объектов первой категории — детских садов и школ. Сейчас ученые работают над обобщением информации, чтобы получить типовой профиль объектов. На следующем этапе разработчики планируют представить модель машинного обучения, которая позволит находить закономерности в данных, на их основе делать прогнозы и принимать решения. Такой подход к управлению теплоснабжением позволит снизить эксплуатационные расходы, сократить потери и повысить надежность подачи ресурса потребителям.
Программу планируют представить весной следующего года.
