Конкурс «Код без границ» проводится в рамках грантовой программы GitVerse, Cloud.ru и Хабра. На конкурс было подано более 200 заявок со всей страны, но проект исследователей НГУ был признан лучшим. Проект RAGU (Retrieval-Augmented Graph Utility) – это открытая программная библиотека, призванная интегрировать графы знаний с большими языковыми моделями, позволяющая повысить точность и надежность ответов и снизить риск галлюцинаций в них.
Научный сотрудник Международного научно-образовательного математического центра НГУ Иван Бондаренко объяснил, что ключ к успеху лежит в объединении графов знаний и современных языковых моделей.
«Мы применили подход, основанный на многошаговой работе — специальным образом дообучили генеративную нейросеть быть эффективным инструментом построения графа знаний, и делать это не за один шаг, а многошагово. Такой подход позволяет снизить требования к аппаратному обеспечению и ускорить процесс», – рассказал исследователь.
Помимо студентов и сотрудников НГУ, проект привлек участников из Московского государственного университета, Балтийского федерального университета, МИСИС, Дальневосточного федерального университета, Университета ИТМО.
RAGU уже сейчас является основой для ускорения процессов и демонстрирует преимущество по скорости относительно крупных моделей.