Сотрудники Центра искусственного интеллекта НГУ запатентовали метод, который помогает автоматически выделять самые важные для прогноза заболевания симптомы и показатели в электронных медкартах. Новый способ используют для «обучения» системы поддержки врачебных решений «Доктор Пирогов».
Алгоритм «просматривает» тысячи деперсонифицированных карт пациентов с одинаковым диагнозом и находит среди сотен полей признаки, которые наиболее сильно влияют на постановку диагноза.
«Затем с помощью этого способа мы определяем, какие для заданных заболеваний симптомы более информативны, и используем их в системе поддержки принятия врачебных решений», – прокомментировал руководитель проектов Центра искусственного интеллекта НГУ Владимир Иванисенко.
Такой подход повышает достоверность автоматизированной обработки медицинских данных и точность постановки диагноза.
Команда уже завершила патентование метода и занимается тонкой настройкой системы. Разработчики планируют представить результаты на Петербургском международном экономическом форуме.
