RAGU (Retrieval‑Augmented Generation & Understanding) – модульный движок GraphRAG, предназначенный для случаев, когда простого векторного поиска не хватает и нужно строить полноценные графы знаний по текстовым документам.
«Сырой текст автоматически режется на устойчивые фрагменты, из них нейросеть выделяет сущности и связи, после чего RAGU собирает граф, объединяет дублирующиеся узлы и разбивает сеть на кластеры по алгоритму Лейдена», – рассказал разработчик Иван Бондаренко.
Когда у пользователя возникает вопрос, особенно сложный, система позволяет сгенерировать ответ, основанный именно на знаниях о предметной области, корректно, быстро и без галлюцинаций.
Наработки RAGU уже используются в системе «Менон» – цифровом помощнике абитуриента НГУ Такую систему можно адаптировать и для других отраслей.
В ближайших планах разработчиков – научить систему еще лучше понимать «живую» человеческую речь и сложные диалоги.
