«Перед тем, как сделать заказ, нам часто приходится долго изучать меню: открывать разные категории, читать состав каждого блюда, сравнивать цены. Мы решили создать умного помощника, который понимал бы человеческую речь, а не просто искал совпадения по словам. Например, человек хочет заказать что-то сытное с курицей, но без лука и до 500 рублей – он пишет запрос и сразу получает несколько подходящих вариантов. Такого решения практически нет в готовом виде для российских ресторанов», – рассказал студент факультета прикладной математики и информатики НГТУ Никита Армбристер, отвечающий за ИИ-составляющую проекта.
Интерфейс проекта будет выполнен в формате чата. Пользователь увидит строку для ввода сообщения и карточки рекомендуемых блюд. В карточках можно будет посмотреть название, фотографию, состав, цену и другую информацию. Если пользователь уточнит пожелания, система предложит новые позиции
«Принцип действия можно представить как работу очень внимательного и вежливого помощника, который знает меню наизусть и постоянно следит за его обновлениями. Представьте, что вы задаете вопрос: "Что у вас есть для легкого ужина?" или просите: "Подберите десерт к кофе". Система понимает, что вы ищете блюда с низкой калорийностью или небольшим весом. Более того, учитывается контекст. Если вы ранее уже делали заказы, она может предложить варианты с учетом ваших предпочтений, аллергий (например, безглютеновые блюда) или бюджета. Внутри системы постоянно происходит магия обновления: меню ресторана автоматически синхронизируется с базой данных, поэтому вам никогда не предложат блюдо, которого нет в наличии. Все общение строится в формате чата», – прокомментировал разработчик проекта Иван Долгополов.
Уже готова структура данных, на которой разработчики будут тестировать модель обработки естественного языка, и сам прототип модели. В течение года студенты планируют создать полноценный работающий продукт и провести пилотное внедрение.
