Финальный этап конкурса прошел в конце сентября в Нижнем Новгороде, сообщила пресс-служба Новосибирского госуниверситета. Конкурс проходил в два этапа. Сначала участники подавали научные работы на независимую экспертизу. В финал каждой секции прошли 36 человек, которые представили свои исследования очно.
«На конкурс представил работу, которая объединяет результаты трех наших исследований по моделированию вязкоупругих жидкостей. Такой формат дает возможность показать взаимосвязь полученных результатов и получить оценку исследователей за пределами своего научного коллектива. Конкурс позволил представить их вместе и обсудить с экспертами», – рассказал Кармушин.
Он представил работу «Моделирование нестационарных течений вязкоупругих жидкостей при помощи нелинейных гиперболических моделей».
«Она посвящена тому, как описать движение жидкостей, которые одновременно обладают вязкостью и упругостью. Такие свойства встречаются, например, у полимерных растворов и некоторых гелевых составов, используемых в технологических процессах. У таких жидкостей есть своего рода "память": их реакция зависит от того, как их деформировали раньше», – пояснил аспирант.
Следующая задача ученых – перейти от одномерных к двумерным моделям течений и учесть слабую сжимаемость жидкости. В перспективе подход может быть применен для моделирования закачки вязкоупругих составов, глушения скважин и гидроразрыва пласта.
«Простыми словами, это означает, что в модели будет допускаться небольшое изменение плотности жидкости под действием давления. Такой переход рассматриваем как способ построить многомерные модели с гиперболической структурой. Ее сохранение позволит продолжить работу с теми методами анализа и расчета волн и разрывов, которые мы используем в одномерных задачах. Дальше необходимо исследовать свойства полученных систем, определить условия их гиперболичности, разработать численные алгоритмы и проверить расчеты по экспериментальным данным. Прикладную перспективу вижу в моделировании закачки вязкоупругих составов, глушения скважин и ГРП. Здесь важно установить, в каких режимах подробный учет внутренней структуры жидкости действительно улучшает прогноз и где более простые модели уже не дают достаточной точности», – пояснил аспирант.