«Виртуальный пациент – очень сложная задача, в мире ее еще никто не решил. Мы попытались решить ее на примере артериальной гипертонии – сложного мультифакторного заболевания, для лечения которого используются разные классы лекарственных препаратов, поэтому врач обычно пробует несколько схем их назначения, чтобы найти оптимальный вариант для конкретного пациента», – рассказал завлабораторией биоинформатики ИВТ СО РАН, кандидат биологических наук Федор Колпаков.
Как пояснил коллега Ф. Колпакова кандидат физико-математических наук Илья Киселев, практическим результатом их работы стала компьютерная программа для оптимизации лечения гипертонии: «В нее вводятся имеющиеся данные больного, затем формируется множество виртуальных пациентов, для которых прогнозируются наиболее вероятные эффекты применения разных лекарств. Программа может также предложить провести дополнительные обследования, чтобы сделать более точный выбор».
Исследователи уточняют, что перед тем, как созданную программу начнут применять врачи, её следует испытать «на большом массиве пациентов и провести сертификацию».
Также ученые считают, что в будущем каждый человек получит хорошо проработанную виртуальную копию самого себя, которая позволит бороться с опасными заболеваниями.
Обсуждение темы на Форуме Академгородка
