«Мы получили грант РНФ, чтобы попробовать механохимические методы для интенсификации экстракции (извлечения, – прим. Ред.), – цитирует старшего научного сотрудника Института химии твердого тела и механохимии СО РАН кандидата химических наук Алексея Бычкова пресс-служба СО РАН.
При этом основным препятствием при экстрагировании веществ является клеточная стенка, которую следует разупорядочить. «Для того чтобы упростить рутинную работу специалистов и исключить человеческий фактор, когда один видит на микрофотографии упорядоченную структуру, а другой — разупорядоченную, нужен бесстрастный инструмент, который давал бы количественную оценку по этому показателю», — поясняет Алексей Бычков.
Поскольку классические способы не справлялись с данной задачей, ученые обратились к нейросетям.
«Мы задаем нейросети определенные критерии, на основе которых она «раскрашивает» однородные части структуры на микрофотографии. Со временем нейросеть «запомнит», что признаки отображают конкретные химические свойства. Можно будет прогнозировать характеристики — пористость, реакционную способность и др.», – поясняет замдиректора по науке ИСИ СО РАН кандидат физико-математических наук Фёдор Мурзин.
Таким образом, ученые рассчитывают, что в конечном итоге обучение нейросети позволит упростить принятие решений относительно степени упорядоченности структуры и без лабораторных опытов, реактивов и т. д. прогнозировать эффективность переработки растительного сырья.
Обсуждение темы на Форуме Академгородка
Тел. 8-923-112-1771 из Японии!
Аренда квартир в санатории "Жемчужина", на длительный срок +7 923-789-60-09