Искусственные нейронные сети (ИНС) – наиболее перспективное на сегодняшний день направление в области создания искусственного интеллекта. В лекции речь шла про Deep Learning – современное направление машинного обучения, которое позволяет вывести использование ИНС на новый уровень.
«Нейронные сети существуют давно, но в последние годы они начали лавиноподобно развиваться, – отметил Михаил Ермоленко, руководитель отдела разработки API.ai. – Этому способствовало то, что сильно выросли мощностные ресурсы, а также были разработаны алгоритмы, как обучать нейронные сети на графических ускорителях. Обучение ускорилось буквально во сто раз. Пока большей частью мы можем ограничиваться экспериментами и исследованиями. Нет такой науки, которая бы доказывала или опровергала свойства нейронных сетей».
Google находит нужную вам информацию. В почтовом ящике стало меньше спама. Телефон можно разблокировать при помощи отпечатка пальца. Все это достигнуто при помощи ИНС. Огромный скачок в распознавании текста, в частности рукописного, имеет ту же природу.
«Правда, еще не доведено до совершенства распознавание образов, – пояснил Михаил Ермоленко. – Сейчас специалисты вовсю разрабатывают систему, которая будет распознавать террористов по лицу. Вот будет идти террорист по аэропорту, его увидели – тут же задетектировали. Уверен, буквально через год-два компьютер сможет распознавать и образ, и голос. Подобно человеку».
Михаил считает, что в ближайшем будущем с помощью гаджетов, измеряющих у человека пульс, давление, температуру и другие параметры, можно будет делать прогнозы относительно каких-либо заболеваний. С помощью Deep Learning разработчики и ученые планируют найти лекарство для борьбы с раком.
Сколько лет ломают головы службы над тем, чтобы снизить число автомобильных аварий на дорогах. Этого можно добиться посредством все тех же нейронных сетей.
Компания Google еще в 2010 году запустила на дорогах США пробные образцы самоуправляемых автомобилей, которые функционируют посредством ИНС. Уже весной 2014 года компания объявила, что их автомобили прошли почти 1,1 миллионов километров. Лишь один раз произошла авария с гуглмобилем: в него врезалась другая машина с человеком за рулем.
Сегодня по улицам Маунтин-Вью (Калифорния) ездят 20 самоуправляемых автомобилей Google, отрабатывая маневрирование в потоке машин. Если эта разработка получит широкое распространение, со временем профессии водителей станут не востребованными.
«Лет через десять 70% профессий будут автоматизированы – их заменят электронные системы и роботы, – уверен Михаил Ермоленко. – Чем будут зарабатывать люди, потерявшие работу, сложно сказать. Сейчас мы находимся на пороге передела уклада нашей жизни. Мы вступаем в эпоху, где балом правят компании, которые владеют данными и интеллектуальными ресурсами. Сменится парадигма. В Америке и Европе, насколько мне известно, уже ввели прогрессивную шкалу налогообложения, которая позволяет сократить разрыв между богатыми и бедными. Бедные не платят налоги, а получают пособия за счет богатых. В России, возможно, ситуация будет другая».
Снято множество фильмов про восстание машин против их создателя – Человека. Вопрос уже риторический, но все-таки: не приведет ли развитие инноваций к тому, что фантазия режиссеров станет былью?
«На нашем веку искусственный интеллект точно не объявит войну человечеству, – убежден Михаил. – Но есть опасность, что он может попасть в плохие руки и начать делать плохие вещи».
Как работают нейронные сети, как можно обучить программу делать выбор, например, решать за судью, казнить или помиловать? Об этом вы можете узнать, прослушав полную запись лекции.
Алёна Мартынова
