Причина проста: пользователи все чаще спрашивают рекомендации не у поисковых систем, а у искусственного интеллекта. ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Алиса и другие сервисы постепенно становятся новым слоем поиска и принятия решений.
На этом фоне сервис Rookee представил инструмент анализа видимости бизнеса в нейросетях.
Перейти к инструменту анализа видимости в нейросетях
Но почему вообще бизнесу стоит обращать на это внимание?
Разберем на конкретных примерах.
Пример №1. Пользователь ищет подрядчика
Представим владельца интернет-магазина, который хочет найти подрядчика для SEO-продвижения.
Раньше его путь выглядел так:
- Вводит запрос в поиске.
- Получает десятки сайтов.
- Изучает предложения.
- Сравнивает компании.
Сегодня все чаще пользователь задает вопрос нейросети:
«Посоветуй надежные сервисы для SEO-продвижения малого бизнеса».
В ответ он получает список из нескольких компаний с кратким описанием преимуществ каждой.
Если вашей компании в этом списке нет, пользователь может даже не узнать о ее существовании.
Получается, что борьба идет уже не только за место в поисковой выдаче, но и за место в рекомендациях AI.
Пример №2. Локальный бизнес
Допустим, человек находится в новом районе города и спрашивает Алису:
«Какая стоматология рядом считается хорошей?»
Или обращается к ChatGPT:
«Посоветуй стоматологию в центре Москвы с хорошими отзывами».
Нейросеть формирует ответ на основе большого количества сигналов:
- информации о компании;
- отзывов;
- упоминаний на картах;
- публикаций;
- рейтингов;
- данных из открытых источников.
В результате пользователь получает уже отобранный список организаций.
Для локального бизнеса это означает появление нового канала привлечения клиентов, который пока практически никто не измеряет.
Пример №3. Выбор программного обеспечения
Рассмотрим B2B-сегмент.
Руководитель компании спрашивает:
«Какую CRM выбрать для отдела продаж до 20 человек?»
Или:
«Какие российские сервисы аналитики сейчас считаются лучшими?»
Вместо перехода по обзорам и рейтингам он получает готовую подборку решений.
Фактически нейросеть начинает выполнять роль консультанта.
Если раньше компании боролись за попадание в обзоры и рейтинги, то теперь они начинают конкурировать за попадание в AI-рекомендации.
Что происходит прямо сейчас
Самое интересное, что большинство компаний не знают, рекомендуют ли их нейросети вообще.
Проведем мысленный эксперимент.
Представим три компании из одной ниши:
- Компания А занимает хорошие позиции в поиске.
- Компания Б активно работает с контентом и репутацией.
- Компания В практически не занимается цифровым присутствием.
В поисковой выдаче различия могут быть неочевидны.
Но если задать нейросети вопрос о лучших компаниях в этой сфере, вероятность появления брендов может существенно отличаться.
У бизнеса возникает закономерный вопрос:
Как понять, что видит пользователь, когда спрашивает о моей компании или моей отрасли у нейросети?
Именно эту задачу начинают решать инструменты анализа AI-видимости.
Почему нейросети влияют на продажи
Можно услышать мнение, что AI пока не заменил поисковые системы.
Это действительно так.
Но дело не в замене.
Нейросети становятся дополнительным уровнем принятия решений.
Раньше путь пользователя выглядел так:
Поиск → Сайт → Выбор компании.
Теперь все чаще появляется новый этап:
Нейросеть → Поиск → Сайт → Выбор компании.
Либо даже:
Нейросеть → Выбор компании.
Особенно это заметно в сферах, где клиенту нужен совет:
- медицина;
- образование;
- маркетинг;
- юридические услуги;
- программное обеспечение;
- недвижимость;
- финансовые продукты.
Чем сложнее выбор, тем чаще пользователь обращается за рекомендацией к AI.
Что показывает инструмент Rookee
Новый инструмент анализа видимости в нейросетях позволяет понять:
- появляется ли бизнес в рекомендациях AI;
- по каким запросам это происходит;
- какие нейросети упоминают бренд;
- насколько часто компания появляется по сравнению с конкурентами;
- в каких направлениях присутствие отсутствует.
Сервис анализирует ответы крупнейших AI-платформ, включая:
- Яндекс Алису;
- Google AI Overview;
- ChatGPT;
- Gemini;
- Claude;
- Perplexity;
- Grok;
- DeepSeek.
Таким образом бизнес получает возможность увидеть новый слой цифровой видимости, который до недавнего времени практически не поддавался измерению.
Новый KPI для маркетинга
Когда-то маркетологи начали отслеживать позиции сайта.
Позже появились показатели органического трафика, конверсий и стоимости лида.
Сейчас рынок постепенно приходит к пониманию еще одной метрики — присутствия бренда в рекомендациях искусственного интеллекта.
По мере роста популярности AI-сервисов именно эта метрика может стать одним из ключевых индикаторов цифровой конкурентоспособности компании.
Потому что в ближайшем будущем вопрос будет звучать не только так:
«На каком месте находится ваш сайт?»
Но и так:
«Рекомендуют ли ваш бизнес нейросети?»
