Участие НГТУ в проекте «ТРЭШ ФО КЭШ» началось с консультации по созданию платформы для сервиса по онлайн-отправке отходов на переработку, сообщила пресс-служба вуза.
«Мы присоединились к разработке единого сервиса, объединяющего функционал как для «производителя» мусора, будь то обычный горожанин или юридическое лицо, желающего избавиться от отходов и заработать на этом, так и для "потребителей" мусора в лице перерабатывающих предприятий, нуждающихся в сырье. Уже существует портал, на котором можно вручную подобрать все необходимые параметры и оставить заявку: объем и тип мусора, способ и время доставки, а также пункт приема и утилизации. Сейчас мы со студентами активно работаем над созданием специального модуля, который сможет автоматически распознавать тип отходов и оценивать его примерный объем, что облегчит процесс для пользователя», – рассказал заведующий кафедрой вычислительной техники НГТУ Александр Якименко.
Для создания модуля с автоматическим распознаванием мусора команда разработчиков решила использовать нейросеть. Ее обучали на основе предоставленных примеров, в данном случае – фотографий отходов различных классов. Процесс «обучения» включает поиск и загрузку изображений разных отходов в базу данных, которые затем анализируются и запоминаются нейросетью. Система усложняется разнообразием форм и материалов: например, пластиковые и стеклянные бутылки иногда различать трудно.
Сейчас нейросеть с точностью до 98% может определять восемь самых распространенных классов мусора: бумагу пластик, стекло, бытовые отходы и так далее. В дальнейшем разработчики планируют расширить диапазон работы нейросети минимум до 30 видов мусора.
Для пользователя алгоритм будет следующим: в приложении необходимо сфотографировать отходы, нейросеть обработает каждое фото, определит тип и объем и автоматически внесет все данные в заявку. Внедрение функции распознавания в действующую платформу планируется в мае.
Следующий этап работы над проектом – рекомендательная система, которая поможет пользователю автоматизированно найти компанию, принимающую отходы, и автомобиль с курьером, который доставит груз в конечную точку.