По прогнозам ВОЗ, к 2025 году от депрессии будут страдать около 332 миллионов человек в мире. Часто болезнь маскируется под соматические проблемы — боли в сердце, животе или мигрени, что затрудняет постановку диагноза.
«Помочь снизить нагрузку на врачей и обеспечить точную, качественную и своевременную диагностику может анализ объективных показателей депрессии. Одним из таких показателей может служить анализ голоса. Это объективный показатель, который отражает состояние человека, при этом произвольно контролировать голос с целью сокрытия симптомов депрессии человек не может», – рассказала руководитель проекта Марина Злобина.
Как отмечают авторы, речь – это естественный биомаркер: голос меняется при тревожных и депрессивных состояниях. Нейросеть обучили на более чем 90 интервью, и теперь она умеет классифицировать состояние пациента по четырем уровням выраженности недуга.
«Обученная модель демонстрирует высокую точность, которая сопоставима с результатами ведущих зарубежных исследований», – пояснил заведующий кафедрой клинической психологии ИММТ НГУ Александр Федоров.
Для практического применения создан прототип приложения NeuroVoice. Оно позволяет загружать аудиозаписи или анализировать речь «на лету».
Разработчики подчеркивают, что технология не заменит психиатров, но станет эффективным инструментом для терапевтов, помогая выявлять скрытую депрессию у пациентов с жалобами на физическое недомогание. В планах новосибирских ученых — расширить базу данных русскоязычных интервью и научить систему анализировать не только голос, но и мимику.