Проект направлен на решение проблемы длительного и неэффективного подбора лекарств при депрессии. Из-за индивидуальной вариабельности ответа на препараты одно и то же средство оказывает разный эффект у пациентов. В клинической практике это приводит к необходимости последовательного перебора медикаментов, что увеличивает сроки лечения и снижает его предсказуемость. Инструмент персонализированной медицины позволит учитывать генетические особенности человека еще до назначения курса.
Технологической основой решения станет полимеразная цепная реакция в реальном времени. В рамках проекта формируется набор генетических маркеров – точковых мутаций в генах, влияющих на метаболизм лекарств. Разработчики планируют сделать панель на 10–20 маркеров, что позволит дать врачу больше информации при выборе первого препарата и повысит точность рекомендаций.
«У нас есть определенные выбранные точки, сейчас важно понять, насколько реализуемо разработать для них тест-системы. Сотрудничество с индустриальным партнером важно, потому что позволяет быстрее провести объемную работу по анализу и не требует закупки дорогостоящего оборудования», – пояснил магистрант Передовой инженерной школы НГУ Клим Караваев.
Проект опирается на накопленный в мировой науке массив данных о фармакогенетике. Часть работы по отбору и анализу маркеров выполнена совместно с компанией MyGenetics из Академгородка. В рамках гранта продолжительностью 12 месяцев команда создаст прототип панели, после чего перейдет к этапам сертификации и вывода продукта на рынок.
